Por que recrutamento por IA exige método auditável.
Reportagens recentes têm exposto candidatos rejeitados centenas de vezes por sistemas de triagem automatizada, sem nunca chegar a falar com um ser humano. O cenário expõe um problema sistêmico: ATS tradicionais decidem por filtros opacos, sem trilha de evidência, sem feedback e sem mecanismo de contestação.
A regulação respondeu. O EU AI Act classifica sistemas de IA em recrutamento como alto risco — exigindo documentação técnica, supervisão humana, registros de decisão e explicabilidade. A LGPD exige base legal explícita, finalidade declarada e direito de revisão de decisões automatizadas que afetem o titular.
Para operar de forma legítima, qualquer sistema de IA em recrutamento precisa ser auditável fim-a-fim. Não basta combinar bons frameworks — é preciso registrar como cada decisão foi tomada, com que evidência, em que ponto da jornada e como pode ser contestada. É isso que o método WeDOTalent estrutura.
O que avaliamos.
O método ancora cada dimensão da avaliação em um framework científico consolidado. Não inventamos psicometria — aplicamos frameworks já validados pela literatura, escolhidos pela aderência a cada dimensão do que se pretende avaliar em recrutamento.
Big Five
Prediz traços estáveis: abertura, conscienciosidade, extroversão, amabilidade e neuroticismo. Escolhido pela capacidade preditiva validada em décadas de pesquisa sobre desempenho no trabalho.
Critical Behavior Interview
Avalia como o candidato agiu em situações reais — não como ele se descreve. Estruturado pelo protocolo STAR (Situação, Tarefa, Ação, Resultado), que ancora cada resposta em evidência observável.
Taxonomia de Bloom
Mede a profundidade real do conhecimento — de lembrar e entender até aplicar, analisar, avaliar e criar. Distingue quem cita uma tecnologia de quem a domina.
Modelo de Dreyfus
Posiciona o candidato em estágios de aquisição de habilidade — novato, iniciante, competente, proficiente, expert. Avalia maturidade independentemente de tempo de carreira.
As quatro dimensões são avaliadas de forma integrada. A composição e calibração do índice são proprietárias e ajustadas ao contexto de cada vaga.
Auditabilidade e conformidade.
O método é estruturado para atender os requisitos do EU AI Act e da LGPD para sistemas de IA em recrutamento — classificados como alto risco. Cada etapa da avaliação produz registro auditável com evidência, lógica e justificativa.
Registro por candidato
Cada candidato gera um registro estruturado: critério avaliado, evidência utilizada, justificativa narrativa. O registro é rastreável e disponível para revisão.
Supervisão humana
A decisão final de contratação é sempre humana. O método fornece material de apoio — avaliação, parecer, justificativa — mas não decide nem recomenda contratação de forma autônoma.
Direito de revisão
Candidatos avaliados podem solicitar revisão da decisão. O mecanismo de contestação humana está disponível em conformidade com a LGPD Art. 20 e o EU AI Act.
Anti-viés por construção
Atributos protegidos — gênero, raça, idade, orientação, religião — não participam da avaliação. Os frameworks utilizados avaliam comportamento, cognição e maturidade por evidência observável.